Find-A Institute of Technology(FIT)

FIT은 석사 및 박사과정생들과 현직자 8명으로 이루어진 Find-A의 부설 연구 단체로 금융과 접목이 가능한 ML & DL 분야의 지평을 탐구하고 직접 넓혀 나가는 것을 목표로 하고 있습니다. 2022년 장기 프로젝트의 관리와 학회원 연구 지원을 위해 설립되었으며 현재까지 총 9편의 논문을 저술하고 국내외 학회에 출판하였습니다. FIT 구성원들은 활동 기간 동안 한 편 이상의 논문을 의무적으로 작성해야 하며, 기타 학회 구성원과 활발히 협업하며 학회 전반의 연구 활동 증진에 기여하고 있습니다.

FIT의 수료 조건

• (mandatory) 학기 중 논문 연구 계획서 작성 1회 이상
• (optional) 논문 제출 1회 이상

FIT 활동 소개

• 논문 발표: FIT의 구성원은 격주로 논문 발표를 진행해야합니다. ML&DL과 접목된 금융 분야의 논문은 모두 가능하며 각자의 관심사를 더 깊게 공부하고 서로에게 소개하는 기능을 합니다.
• 개인 연구: FIT의 주요 목표는 개인 연구 진행이며, 구성원 분들은 1학기 1개 이상의 연구 계획서를 의무적으로 제출해야 합니다. 나아가, 직접 논문을 출판하는 것을 권장하고 있습니다.

FIT 연구 성과

• 윤효정, 김찬영, 함문정, 김규리, 손규진. Esg classification by implicit rule learning via gpt-4. FinNLP@LREC-COLING2024
• 정지영, 이소연, 용예린, 김민준. 데이터 증강 기법의 앙상블을 통한 레이블 불균형 해소: 설명 가능한 신용평가 모델을 중심으로. 한국정보처리학회 2023 추계학술대회.
• 손규진, 정한얼, 함문정, 나건주 외 1명. Beyond Classification: Financial Reasoning in State-of-the-Art Language Models. FinNLP@IJCAI2023
• 이한울 외 3명. EaSyGuide : ESG Issue Identification Framework leveraging Abilities of Generative Large Language Models. FinNLP@IJCAI2023
• 김지현, 지민경, 손규진. 특허 출원 및 인용 추이와 주식가치. 한국지능정보시스템학회 2023 춘계학술대회.
• 손규진, 이한울, 강나현, 함문정. Removing Non-Stationary Knowledge From Pre-Trained Language Models for Entity-Level Sentiment Classification in Finance. MUFFIN@AAAI2023.
• 손규진,이한울. KorFin-ABSA: 금융 특화 Aspect-Based Sentiment Analysis 데이터셋 구축. 한국지능정보시스템학회 2022 추계학술대회.
• 손규진,윤나은,이가은. BERT를 활용한 한국어 지속가능경영 보고서의 제로샷 가독성 평가. 한국정보처리학회 2022 춘계학술대회.
• 이한울 외 2명. Transformer 기반의 토픽 모델링을 이용한 지속가능경영보고서 분석. 한국정보처리학회 2022 춘계학술대회.