“신입 학회원”은 FIND-A 내에서 1학기 이상 이수하지 않은 모든 학회원을 지칭합니다.
FIND-A의 신입 학회원은 1학기 동안 매주 토요일 1시부터 5시(4시간)에 아래의 커리큘럼 중 하나 이상을 필수적으로 이수하게 됩니다.
- Financial Data Analysis
- 교재: Introductory Econometrics: A Modern Approach
- 선수학습: 기초 통계학, 선형대수학, 기초 파이썬
- 계량경제학(Econometrics)는 경제이론, 경제수학, 통계학을 포괄하는 분야로 경제이론을 실증적으로 검증하는데 초점을 맞추고 있습니다. Financial Data Analysis 팀은 회귀분석과 시계열 분석 등 금융공학 전반에서 널리 사용되는 분석 기법들에 대한 학문적 기초를 학습하고 파이썬을 활용해 실습을 진행합니다.
- 수료 프로젝트: 경기선행지표 제작
- Understanding of Risky Assets
- 교재: Essentials of Investments
- 선수학습: 기초 통계, 기초 파이썬
- 금융투자상품은 투자성(원본 손실 가능성)을 전제로 하며 원본 초과손실 가능성을 기준으로 증권과 파생상품으로 나뉩니다. Understanding of risky assets에서는 증권에 속하는 주식과 채권, 파생상품에 속하는 선물옵션의 시장과 상품구조, 가치평가 방식을 학습합니다.
- 수료 프로젝트: 펀드 상품 제작
- Asset Pricing
- 교재: Asset Pricing
- 선수학습: 기초통계학, 기초 파이썬, 행렬의 이해, 확률미분방정식
- 자산가격 결정론(asset pricing)은 위험자산 수익률의 횡단면 차이에 대한 연구 문헌을 말합니다. Asset pricing 팀은 효율적 시장가설, 포트폴리오 이론과 자산배분 방법론, 팩터 인베스팅에 대한 학습을 진행하고 파이썬을 통한 실증 프로젝트를 진행합니다.
- 수료 프로젝트: 팩터 포트폴리오 벡테스팅
- Financial NLP(Natural Language Processing)
- 교재: 구글 버트의 정석
- 선수학습: 기초통계학, 파이썬, 기초 딥러닝
- 자연어 처리(NLP)는 언어의 형태로 존재하는 데이터를 가공하고 분석하는 학문으로 최근 GPT-3, ChatGPT등의 등장으로 관심을 모으고 있습니다. NLP팀에서는 사전학습된 언어 인공지능을 활용하여 금융 텍스트를 가공하고 분석하는 방법을 학습합니다.
- 수료 프로젝트: Aspect-Based Sentiment Analysis 모델 제작 및 벤치마킹